1、需求分析

我们知道es中的数据来自于mysql数据库，因此mysql数据发生改变时，es也必须跟着改变，否则会导致数据不一致问题，这个就是elasticsearch与mysql之间的数据同步。

如何实现数据同步：

方案一：同步调用

缺点：

得按顺序实行图中的三步，依次执行，容易引起数据耦合；

原来只是hotel-admin的业务只是写数据库写完就结束，现在还得在写数据库代码的后面加上调用hotel-demo的代码，hotel-admin和hotel-demo下的两个业务发生业务耦合；

影响性能，而且一个业务出错整个流程都会收到影响。

方案二：

利用消息队列MQ实现 hotel-admin和hotel-demo的业务解耦，但是会依赖MQ的可靠性，而且复杂度会相应的上升一点。

在hotel-admin和hotel-demo中都得声明交换机和监听队列：

public class MqConstants {
    /**
     * 声明交换机名称
     */
    public final static String HOTEL_EXCHANGE = "hotel.topic";
    /**
     * 监听新增和修改的队列
     */
    public final static String HOTEL_INSERT_QUEUE = "hotel.insert.queue";
    /**
     * 监听删除的队列
     */
    public final static String HOTEL_DELETE_QUEUE = "hotel.delete.queue";
    /**
     * 新增或修改的RoutingKey
     */
    public final static String HOTEL_INSERT_KEY = "hotel.insert";
    /**
     * 删除的RoutingKey
     */
    public final static String HOTEL_DELETE_KEY = "hotel.delete";
}

2、利用MQ实现数据同步：hotel-admin发布消息

在上面的示意图可以看出hotel-admin负责发出消息，所以hotel-admin是作为publicer的角色，

hotel-demo负责监听hotel-admin发出的消息，所以hotel-demo是作为consumer的角色。

因为新增和修改的逻辑差不多，所以将他们两个放入同一个消费者中，delete放在另外一个消费者中，代码如下：

@PostMapping
    public void saveHotel(@RequestBody Hotel hotel){
        hotelService.save(hotel);
        rabbitTemplate.convertAndSend(MqConstants.HOTEL_EXCHANGE,MqConstants.HOTEL_INSERT_KEY,hotel.getId());
    }
    @PutMapping()
    public void updateById(@RequestBody Hotel hotel){
        if (hotel.getId() == null) {
            throw new InvalidParameterException("id不能为空");
        }
        hotelService.updateById(hotel);
        rabbitTemplate.convertAndSend(MqConstants.HOTEL_EXCHANGE,MqConstants.HOTEL_INSERT_KEY,hotel.getId());
    }
    @DeleteMapping("/{id}")
    public void deleteById(@PathVariable("id") Long id) {
        hotelService.removeById(id);
        rabbitTemplate.convertAndSend(MqConstants.HOTEL_EXCHANGE,MqConstants.HOTEL_DELETE_KEY,id);
    }

在方法体内部，首先调用了 hotelService.save(hotel)，这将酒店信息保存到数据库的业务逻辑。接着调用了 rabbitTemplate.convertAndSend() 方法，它用于向RabbitMQ消息队列发送消息。具体来说，它将 hotel.getId() 作为消息发送到了名为 MqConstants.HOTEL_EXCHANGE 的交换机，并使用 MqConstants.HOTEL_INSERT_KEY 作为路由键。

3、利用MQ实现数据同步：hotel-demo实现consumer对消息监听

因为新增和修改的逻辑差不多，所以将他们两个放入同一个消费者中，delete放在另外一个消费者中，代码如下：

/**
     * 监听酒店新增或修改的业务
     * @param id 酒店id
     */
    @RabbitListener(queues = MqConstants.HOTEL_INSERT_QUEUE)
    public void listenHotelInsertOrUpdate(Long id){
        hotelService.insertById(id);
    }
    /**
     * 监听酒店删除的业务
     * @param id 酒店id
     */
    @RabbitListener(queues = MqConstants.HOTEL_DELETE_QUEUE)
    public void listenHotelDelete(Long id){
        hotelService.deleteById(id);
    }

在监听到酒店数据在Mysql发生修改后，对应的也要将ES索引库中的数据进行更新，代码如下：

@Override
    public void insertById(Long id) {
        try {
            // 0.根据id查询酒店数据
            Hotel hotel = getById(id);
            // 转换为文档类型
            HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);
            // 1.准备Request对象
            IndexRequest request = new IndexRequest("hotel").id(hotel.getId().toString());
            // 2.准备Json文档
            request.source(JSON.toJSONString(hotelDoc), XContentType.JSON);
            // 3.发送请求
            client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

这段代码是一个方法，用于向Elasticsearch索引中插入酒店数据。以下是该方法的主要步骤：

1. 首先，通过调用 getById(id) 方法，根据提供的ID从数据库中获取相应的酒店数据，并将其转换为 HotelDoc 类型的对象，可能是为了适配Elasticsearch的文档格式。

2. 接下来，创建一个 IndexRequest 对象，该对象用于表示将要插入到索引中的文档。指定索引名称为 "hotel"，文档ID为酒店的ID（转换为字符串形式）。

3. 然后，准备要插入的JSON文档，使用 JSON.toJSONString(hotelDoc) 将 hotelDoc 对象转换为JSON格式的字符串，并使用 XContentType.JSON 指定内容类型。

4. 最后，通过调用 client.index(request, RequestOptions.DEFAULT) 方法向Elasticsearch发送插入请求。其中，client 是一个Elasticsearch的客户端对象，request 是表示插入请求的 IndexRequest 对象。

总之，这段代码通过将酒店数据转换为JSON格式，并使用Elasticsearch的Java客户端将其插入到指定的索引中。